变分自编码器VAES

Dimensionality reduction ,PCA and

autoencoders

Dimensionality reduction

我们明确指出，在数据降维过程中主要目标是降低原始数据的维度。通过编码器模块（encoder），系统能够有效地从高斯分布中提取出具有代表性的潜在表示；随后经过解码器模块（decoder），这些潜在表示能够被重新映射并恢复到原始的数据分布区域中。这一过程实质上是一种信息浓缩机制，在编码器模块中系统通过映射函数将输入样本映射到潜在空间；而 decoder 则负责将其从潜在空间转换回初始空间