PLDA简介
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本次将介绍一种经典的人脸识别模型：PLDA。该模型最初由《2007 ICCV：Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity》提出，经过数年的发展，PLDA衍生出了多个优化版本，但其核心理念始终保持一致。因此，本文将结合该文献与《2013 TPAMI：A Scalable Formulation of Probabilistic Linear Discriminant Analysis: Applied to Face Recognition》进行详细阐述。
PLDA原始版本的代码可通过此链接获取 Prince Vision Lab
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