论文 | Efficient CNN in冠状动脉心肌病预测

文章目录

• 论文信息

• ABSTRACT

• • 问题
  • 解决
  • 方法
  • 效果

• 1. 引言部分

  • 2. 数据预处理阶段
  • 3. 所提出的体系架构
    • 3.1 基于LASSO的压缩技术和多数投票机制
    • 3.2 卷积神经网络架构设计
      • 3.2.1 训练安排方案

• 4. 结果分析

  • [4.1] 统计概述
    • [4.2] 模型性能评估
    • [4.3] 不同机器学习模型的比较
    • [4.3-1] 先进机器学习模型对比研究
      • [4.3-2] LASSO-CNN与传统CNN对比分析

• 3.......... 数据增强技术

• ** 数据增强过程
  *** 欠采样的实施方法
  *** 过采样的策略分析
  *** 第四章第三节第四条下的欠采样策略分析

  • 4.4. Validation on stroke data
  • 4.5 Notes on the resilience to data imbalance

5. 结论、局限性和未来研究
* 5.1 总结部分
* 5.2 局限性分析