Quick Start Sklearn

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本文结构：

• Sklearn 简介
• 选择模型流程
• 应用模型

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Sklearn 简介

Scikit-learn也被称作sklearn，在机器学习领域中最为著名的Python库之一。

Sklearn 包含了很多种机器学习的方式:

• 分类分析 分类
• 趋势预测 回归
• 无监督聚类分析 非监督分类
• 特征维度缩减 数据降维
• 算法模型筛选 Model Selection
• 数据预处理流程 Preprocessing 数据预处理

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选择模型流程

当学习Sklearn时，在了解有哪些模型和方法的基础上选择合适的方法来实现目标。

Sklearn 官网展示了流程图，在蓝色圆圈中是判断条件，在绿色方框中是可选的算法：