基于TensorFlow构建个人语音识别系统

参考资料
源码请点:https://github.com/llSourcell/tensorf…

语音识别技术已广泛渗透至日常生活之中，诸如 Siri、Google 语音助手、讯飞输入法、讯飞语记、智能家居设备以及车载系统等场景中均有应用。
人们在日常生活中频繁使用这些功能，但对其背后的技术实现方式却充满好奇。今天就来一探究竟，看看这项便捷技术究竟是如何运作的。

进化历程

最初阶段的语音识别系统仅能辨识 0 至 9 这十个数字，对于其他词汇则无法进行有效识别。

随后，一个名为 DARPA 的研究团队致力于该领域的深入探索，并持续推动相关技术的发展。

研究人员通过构建包含15000个节点的模型来表征潜在的发音可能性，并采用暴力搜索算法对节点与对应文字之间的映射关系进行识别。随后，IBM公司引入隐马尔可夫模