cv::Mat矩阵的多种处理方法

cv::Mat赋值的几种方式

• 1、引言

  • 2、Mat概述

  • 3、Mat数据结构的遍历与赋值方法

    • 方法一
    • 方法二
    • 方法三

  • 4、实验验证

  • 5、文献来源

1、前言

背景：在获取传感器数据之后，需将其保存为图像格式，有时还需对图像中的内容进行处理。由于系统为自主开发，无法直接生成图像，因此对Mat赋值的多种方法进行了研究。建议首先掌握预定义结构类型CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>的相关知识，再继续后续内容的学习，这部分内容在此不再详述。

2、Mat简介

Mat这一数据类型可视为一种动态数组结构，其优势在于无需人工干预内存的释放过程。该结构由两部分数据组成：矩阵头（包含矩阵的尺寸、存储方式以及存储地址等关键信息）和一个指向实际存储所有像素值的矩阵的指针（根据不同的存储方式，该矩阵可能具有不同的维度）。在OpenCV中，当进行矩阵赋值操作，例如cv::Mat a = b 或者 cv::Mat a(b)时，实际上是通过浅拷贝的方式实现的，即将a的指针指向b所对应的内存地址，从而使两个矩阵共享同一块内存区域。若希望实现深拷贝，则可以通过调用clone()函数或copyTo()函数来完成。

3、遍历Mat赋值方式