MLIR技术深入探讨

MLIR技术杂谈
MLIR: 编译器基础架构重定义
MLIR（多级中间表示）是一种用于连接语言（如 C）或库（如 TensorFlow）与编译器后端（如 LLVM）的中间表示 (IR) 系统。它能够实现不同语言之间编译器堆栈的代码共享，并带来性能和可用性方面的诸多优势。
MLIR 由 Google 开发为一个开源项目，其初衷是为了增强 TensorFlow 在多种后端上的兼容性，但其应用范围并不局限于特定语言。
Buddy-MLIR 详解
0x0. 前言
Buddy-MLIR 项目给人最直观的印象是，无论最终结果如何，都可以先运行起来。尽管 MLIR 已经存在数年，并且一些知名项目如 IREE 已取得成功，但就实际应用的多样性而言，相较于 TVM，在中文社区中仍存在一定差距。这导致了一个问题：如果某人对 MLIR 感兴趣或者计划基于 MLIR 进行开发工作，则必须通过阅读官方文档中的 Toy Tutorial 来快速入门。虽然官方文档内容详实、结构清晰，但对于完全的新手用户来说仍显得不够友好。有没有可能在了解了 MLIR 的基本概念之后，就能够迅速进入 MLIR 提供的组件中构建真实的应用？
参考文献链接
https://mp.weixin.qq.com/s/AM1hTcQsgbwG3hCzK6P_gQ
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