社交电子商务中的共享推荐研究

AAAI2021 | 你想与谁分享？社交电子商务中的共享推荐研究

参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/mn9yLgK12gfEpEle9kRClw

学术论文：http://www.shichuan.org/doc/99.pdf

参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/mn9yLgK12gfEpEle9kRClw

学术论文：http://www.shichuan.org/doc/99.pdf

前言

该研究由北邮某位博士团队于AAAI2021发表，在针对社交分享这一特点，在淘宝这样的电子商务平台上构建了基于元路径图神经网络（GNN）的合作关系模型，并融入注意力机制以提升协同效果。其优势体现在深入了解各类商品及用户的特性，在本研究中我们充分利用了淘宝平台提供的商品信息及其用户数据，并构建基于商品属性与用户行为特征的协同模型进行训练优化。实验设计也具有较高的可信度，在实际应用中表现出良好的推广效果。研究者表示后续会开源代码供同行参考学习，并建议关注其公众号‘图与推荐’

1 介绍

随着社交电商的迅速发展，在线购物与社交平台之间的融合催生出一种全新的推荐模式——分享推荐。相较于传统的二元推荐模型，在这种新的模型中通过构建三元关系网络来模拟用