图像去噪条带

对特定图像的修复与优化处理

原图像 1-1
实验流程如下：
通过观察可以发现，图像中存在脉冲噪声，因此采用中值滤波器对图像进行滤波处理，以消除脉冲噪声。
对于脉冲噪声的去除方式并不仅限于滤波方法，笔者也曾尝试过其他思路，但由于效果相比中值滤波略显粗糙，因此仅作为补充方案在后续内容中进行说明。

至于图像中的亮线，则采用截短图像并进行傅里叶变换的频域滤波方式，尝试实现图像的复原。
针对该方法的具体说明如下：
从亮线的形态以及对空间波的理解来看，这些亮线可以被视作由某一频率的空间波构成，这意味着我们有可能在频域上对其进行处理和去除。然而这里需要提出一个问题：当前的傅里叶变换是否能够有效处理构成亮线的空间波频率？
众所周知，傅里叶变换是我们获取频域信息的重要工具，但该方法并非完美无缺。必须注意的是，傅里叶变换所得到的频域信息并不包含原始图像中的空间信息（这一点可通过傅里叶变换的移不变性加以验证），其强调的是整体性的频率分布特征。傅里叶变换将图像近似地分解为一系列周期性、均匀分布于整个图像中的空间波之和。因此，在调整任意一个频率分量的幅度时，势必会对整