GraphRag的安装和部署测试

graphrag的安装步骤

1、graphrag的部署与安装

    pip install graphrag
    

2、GraphRAG的初始化过程

    python -m graphrag.index --init --root ./graphrag
    

在启动graphrag之前，必须完成初始化操作，初始化完成后将生成多个关键的配置文件，包括input、output、prompts以及settings.yaml。其中，input用于存储graphrag解析的非结构化数据，output则保存最终提取出的数据内容，prompts文件夹中包含默认的实体抽取提示、实体总结提示及社区总结提示等，而settings.yaml则用于存储大模型llm的相关配置、向量化设置以及分块处理参数等。

这些配置文件内容较为繁杂，为便于进行简单的测试，此处仅对settings.yaml进行调整，并配置所需的模型参数。

    encoding_model: cl100k_baseskip_workflows: []llm:  api_key: ${GRAPHRAG_API_KEY}  type: openai_chat # or azure_openai_chat  model: llama3-70B  api_base: ht