Python的数据处理库——pandas

文章结构概览

• 0. 基础定义

  • • Series

    • • （一）生成Series
      • （二）Series的基本处理

    • DataFrame

    • • （一）生成DataFrame

  • 1. 数据提取

  • • 1.1 [[]]
    • 1.2 copy()
    • 1.3 字段处理
    • 1.4 记录处理
    • 1.5 行与列的交互
    • 1.6 数据过滤

  • 2. 数据导入

  • • 2.1 Txt文件
    • 2.2 Csv文件
    • Excel文件

  • 3. 排序及整合

  • • 3.1 Series排序方法
    • 3.2 DataFrame排序方式
    • 3.3 Rank排名机制
    • 3.4 merge（依据列匹配进行整合）
    • 3.5 concat（数据的连接）

  • 4. 数据总结分析

  • • 4.1 异常值（info, describe）
    • 4.2 分组统计分析

• 时间序列分析

• 初始化时间序列

• 时间索引设置

• 数据重采样

参考资料

基本概念界定与解析

Pandas所处理的数据结构本质上是一种表格形式，可以将其视为一种在内存中运行的数