TensorRT支持AArch64用户环境下的交叉编译示例
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基于TensorRT为AArch64架构用户进行交叉编译的实例演示
以下内容将详细介绍如何在x86_64linux环境下,针对AArch64 QNX与Linux平台完成TensorRT示例的交叉编译流程。
2.1. 前提条件
本部分提供逐步指导,以确保满足进行交叉编译所需的最低配置要求。
操作步骤
- 安装适用于目标平台的CUDA跨平台工具包,并配置环境变量CUDA_INSTALL_DIR。
$ export CUDA_INSTALL_DIR=“your cuda install dir”
其中,CUDA_INSTALL_DIR默认设置为/usr/local/cuda。
- 安装适用于目标平台的cudn跨平台库,并配置环境变量CUDNN_INSTALL_DIR。
$ export CUDNN_INSTALL_DIR=“your cudnn install dir”
默认情况下,CUDNN_INSTALL_DIR指向CUDA_INSTALL_DIR的位置。
- 安装用于TensorRT交叉编译的Debian软件包。
注意:如果使用的是目标平台提供的tar文件版本,则可以跳过此步骤。tar文件版本已经内置了交叉编译所需的相关库,因此无需额外安装软件包。
QNX AArch64
libnvinfer-dev-cross-qnx,
libn
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