数据分析实战一：影响因素分析：学生考研辅导的影响

一、模型选择

我们希望探究考研学生"参加与否考研辅导班"与其相关的影响程度。考虑到"是否进入辅导班"属于二元分类变量,因此我们采用二元Logistic回归分析方法,并运用SPSS软件对数据进行统计分析。

二、变量设定

（1）因变量： 考研学生是否报考辅导班

（2）自变量： 是否跨专业考研、目标院校类型、考研类型

（3）置信区间：95%（显著性水平=0.05）

（4）分类协变量：因为'是否跨专业考研'、'目标院校类型'以及'考研类型'这些变量均为非连续型变量的缘故，在回归分析时都需要分别探讨，在回归分析中都应当纳入分类协变数中。

三、模型检验

（1）霍斯默-莱梅肖检验

在霍斯默-莱梅肖拟合优度检验中进行分析时发现其显著性的统计量（即统计量指标）较高（p > 0.05），这表明该模型具有良好的预测能力与适用范围。具体而言，在这项研究中我们采用该检验方法得出的结果显示本模型的显著性水平为 p = 0.697 ，这一数值明显高于临界值 0.05 ，进一步验证了该模型在实际应用中的良好表现

卡方	自由度	显著性
4.866	8	0.697

（2）模型系数的Ominibus检验

采用Omnibus检验方法时，在这种情况下（p<0.05）表明模型具有较高的显著性水平。而在本研究中的统