深度学习目标检测的几种改进方案

1.背景上下文

部分文献借助特定方式引入背景上下文信息，从而在一定程度上提升了目标检测的准确性，例如：
A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection 在目标检测子网络中引入了上下文池化模块。

Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural Networks
通过引入2次IRNN层添加上下文信息

2. 时域上下文

基于视频的目标检测方法，通常通过引入时域信