小波10_图像处理应用：图像增强

1.前言：

图像融合作为信息融合技术中的关键组成部分，在目标识别、机器视觉、智能系统以及医学图像处理等多个领域中得到了广泛应用。传统的图像融合技术主要依赖于时间域内的算术运算来实现，其优势在于算法逻辑清晰且便于实时处理，但该方法并未涉及对频率特性的分析。

多分辨率图像融合技术则是通过频率域来完成图像的整合过程。依据分解方式的不同，此类算法可进一步划分为多分辨金字塔方法与小波变换方法两种类型。

2.小波图像融合的观点：

具体步骤：

1.图像预处理：

图像滤波：若直接对存在失真现象的图像实施融合操作，将会导致噪声被引入至融合结果中。因此，在开展融合工作之前，必须对原始图像实施预处理操作，以去除其中的噪声成分。