Pandas筛选DataFrame中几行基于列数值

阅读量：

1. 选择数值等于某一特定值的行数据，可采用 == 运算符进行判断

复制代码

    df.loc[df['column_name'] == some_value]

2. 选取数值等于特定值的行数据，可采用 isin 方法

复制代码

    df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

3. 选取不等于某一特定数值的行数据，应使用 != 运算符

复制代码

    df.loc[df['column_name'] != some_value]

4. 选取不满足特定数值条件的行数据，可采用~isin方法

复制代码

    df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)

5. 多种条件的选择与整合，采用 & 符号进行表示

复制代码

    df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]

样例 Example

复制代码

 import numpy as np

    
 import pandas as pd

还没有任何评论哟~