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OpenCV学习笔记(八):形态学操作:开闭运算与形态学梯度分析 top-hat和black-hat morphological operations

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学习笔记(八):形态学(2):开运算与闭运算;形态学梯度算子、白化(顶帽)算子和黑化(黑帽)算子;morphologyEx()

数学形态学作为一门图像分析学科,在格论与拓扑学的基础上发展而成,并构成了图像处理中的核心理论基础。该学科的核心研究对象是图像的基本组成元素——即像素(pixel),其主要研究内容包括但不限于以下几大类基本操作:二值腐蚀与膨胀操作、二值开闭运算过程、骨架提取方法、极限腐蚀技术以及特定条件下的碰撞变换等。此外还包括形态学梯度计算方法、Top-hat变换原理以及颗粒分析技术等较为复杂但具有实用价值的操作步骤。这些基本操作共同构成了完整的灰度形态学体系框架,在实际应用中展现出强大的工具价值。

一、开运算(Opening Operation)

其实就是先腐蚀后膨胀的过程:

在这里插入图片描述

开运算可用于去除较小尺寸的物体,并在细节部位对物体进行分离处理。同时,在保持原有形状特征的基础上使较大尺寸的物体现在更加平滑,并不会显著影响其面积值。

二、闭运算(Closing Operation)

先膨胀后腐蚀的过程:

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