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Python实现简单的中文分词处理

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在Python编程语言环境下，若需完成基础的中文分词操作，可借助基于规则的处理方式，例如最大匹配策略、最小匹配策略以及双向匹配策略等。然而，更为普遍且成效更优的做法是引入现成的分词工具包，如jieba分词库。
以下为利用jieba分词库实现中文分词功能的一个基础示例：

jieba安装与配置

首先，应确保已配置jieba库。若尚未完成安装，可通过pip工具进行部署：

复制代码 
    pip install jieba

代码实现

接下来，可采用如下代码实现词语切分操作：

复制代码 
    import jieba  
      
    # 要分词的句子  
    sentence = "我来到北京清华大学"  
      
    # 使用jieba进行分词  
    seg_list = jieba.cut(sentence, cut_all=False)  
      
    # 打印分词结果  
    print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  
      
    # 添加自定义词典  
    jieba.add_word("清华大学")  
      
    # 再次分词，这次"清华大学"会作为一个词被切出来

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