Python随机数组、高斯噪声、多项式函数

在先前对numpy的学习过程中，有几个关键知识点被忽视，致使今日完成作业时遭遇了极大的困难。此刻有必要将这些内容详细记录下来。

1. np.random.* 是一个功能极为强大的指令集。它不仅能够生成各类随机数（涵盖随机整数与实数、一维与多维数组等），还可用于生成符合正态分布的数值（适用于制造扰动或高斯噪声等场景）。

（1）numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) 的输出形状为：(d0, d1, ..., dn)

（2）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 中，loc 表示均值，scale 表示标准差，size 表示生成数据的规模。

    >>> mu, sigma = 0, 0.1
    >>> s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

    >>> abs(mu - np.mean(s)) < 0.01
    True

    >>> abs(sigma - np.std(s, ddof=1)) < 0.01
    True

Display the histogram of the samples, along with the probability density fun