数据挖掘关联分析核心概念及术语

本篇文章阐述了数据挖掘领域中关联分析的相关基础概念及核心术语。

基本概念与术语解析

事务处理机制分析

单条数据可称为一个事务（transaction），其对应的数据标识即为事务标识，通常简称为TID。表6-1展示了一个购物篮事务的示例，该示例可被视作顾客的购物记录。

2. 二元表示 （这个术语暂时不理解也没关系）

如表6-2所展示，表格中的每一行代表一个事务，而每一列则对应一个具体的项。
项通过二元变量的形式进行表达：当某项存在于事务中时，其对应的数值为1；反之，则为0。
由于在多数情况下，项的出现相较于未出现具有更高的重要性，因此该项被定义为非对称(asymmetric)二元变量。

3. 关联分析(association analysis)：

用于揭示大型数据集中潜在的有价值关联。