小项目-数据处理：收集整理租房信息；利用Plotly进行数据分析与可视化
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承接上一章节的内容，现对租房相关信息进行分析，并完成数据的导入工作：
import pandas as pd
import numpy as np
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://xx:xx@192.168.3.7:2018",connect=False)
db = client["test"]
table = db["zufang"]
df = pd.DataFrame(list(table.find()))
del df["_id"]
df.head()
房屋标签及相关的房屋信息作用不大，建议删除，因为基本信息大多已在标题中体现。
del df["house_info"]
del df["house_tags"]
df.tail()
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