OpenCV-023 高斯模糊

1. 模糊原理

众所周知，在数字视觉系统中存在一种称为彩色图像的信息形式。这种信息形式由红绿蓝三个通道组成的RGB图像数据构成。每个通道都有其独立的数值范围（通常为0到255）。为了便于理解与分析，在这里我们仅以单个通道为例加以说明即可类推其他通道的情况。

让我们深入理解图像模糊的概念是什么。每个像素都有独特的数值，在某种程度上决定了整个图像的表现效果。想象一下一幅模糊的画面——是否感觉到随着画面变得越来越模糊时各处之间的差异变得越来越小呢？这正是图像模糊的核心原理——也就是一种通过平滑处理 pixel 值的方式来实现效果的方式。具体来说，在这一过程中我们需要通过对 image 中每个 pixel 的数值进行平均处理使得所有 pixel 值趋于一致从而达到增强视觉效果的目的

其本质如此。深入从原理上进一步揭示了一个重要启示：当执行图像处理中的均值运算时所涉及的空间范围越大则整体模糊效果表现得更加理想这一现象易于理解：当取均值运算所涉及的空间范围增大时在图像中具有相同特性的像素点数量也随之增加从而使得模糊效果得以显著提升

那么具体有什么