YoloV3学习笔记（四）：cfg解读

    [net]
    # Testing    #初始batch参数要分为两类，分别为训练集和测试集，不同模式相应放开参数
    #batch=1
    #subdivisions=1
    # Training
    batch=64   
    #一批样本的样本数量，每batch个 样本更新一次参数
    subdivisions=8  
    #batch/subdivisions作为一次性送入训练样本的数量，如果内存不够大，将batch分割成subdivisions个子batch
    #（subdivisions相当于分组个数，相除结果作为一次送入训练器的样本数量）
    #注意：如果电脑内存小，则把batch改小一点，但batch越大，训练效果越好，subdivisions越大，可以减轻显卡压力
    width=416
    height=416
    channels=3
    #以上三个参数为输入图像的参数信息 width