编写Python的NumPy包安装脚本以不使用LAPACK和ATLAS库

NumPy是一款专为科学计算设计的Python库，广泛应用于数据挖掘、机器学习以及科学统计等多个领域，其官方网站位于这里。
在实际应用过程中，为了充分发挥NumPy的高效性能，在编译该库时通常会借助一些经过优化处理的第三方科学计算工具。然而，对于初次接触NumPy的用户而言，从源代码出发并安装依赖外部库的过程往往较为复杂。
实际上，NumPy这一Python模块本身并不需要任何第三方库的支持即可完成编译与安装过程 ，只是其运算效率可能会受到一定影响。
本文档旨在记录如何在不依赖外部库的前提下进行NumPy的编译与使用，以此来明确NumPy与相关第三方库之间的联系（许多初学者常常混淆NumPy与一些较为冷门的第三方库之间的关系，误以为缺少这些库便无法使用NumPy）。

备注1： 以下关于NumPy安装的操作流程是在一个通过virtualenv创建的隔离Python环境中进行实验的，因此假设我们已通过"virtualenv numpy-env"命令生成环境，并通过activate命令进入该环境。
备注2： 本文档中所使用的gcc版本为3.4.5，虽然较为陈旧，但仍可成功编译最新版的NumPy v1.9.2。

**1. 高性能版本的NumPy通常需要依赖LAPACK和ATLAS这两个库