第五章：新版TensorFlow入门（自定义模型）

1、概述

最新版本的tensorflow集成了六种模型，其中包括线性回归模型以及逻辑回归模型，这些模型能够帮助用户高效且便捷地完成各类业务需求的实现。然而，当内置的模型无法满足实际应用需求时，就需要用户自行开发符合特定要求的模型。

如图所示，预先构建的 Estimator 是 tf.estimator.Estimator 基类的一个子类，

而用户自定义的 Estimator 则是 tf.estimator.Estimator 的一个实例：

模型函数（即 model_fn）用于实现机器学习算法。使用预定义 Estimator 与自定义 Estimator 的主要差异在于：

• 当选用预定义 Estimator 时，模型函数的编写工作已由他人完成。
• 若选择自定义 Estimator，则需要用户自行完成模型函数的编写。

所编写的模型函数能够支持多种算法，并可设定各类隐藏层结构及评估指标。与输入函数类似，所有模型函数都需