机器学习logistic回归的原理分析及其Python实现
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机器学习
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达成：
"""
函数：sigmoid函数
"""
def sigmoid(z):
return 1.0/(1+np.exp(-z) )
3.sigmoid函数如何用于二分类？
为构建logistic回归分类模型，可对每个特征变量分别乘以对应的回归参数w，再将所有计算结果进行累加，从而获得z值。随后将该z值作为输入代入sigmoid函数中，即可得到一个位于【0，1
- 将数据输入sigmoid函数进行处理：
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