python数据分析用于可视化
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目录
1，前期准备
2，数据采集
1，示例（正常情况）
2，示例2（出现异常）
3，数据存储与预处理
文件的打开与关闭
JSON格式的数据存储与读取
openpyxl（用于读取xlsx文件）
数据清洗（以pandas库为核心工具）
4，数据分析与可视化
研究准备阶段
- 部署：Python，MySQL，pytcharm
- 基础说明：
- 1，if__name__=='name'
- 基础说明：
1. def A():
2. print(“你好”)
3.
4. if__name__=='__name__'
5. A()
6.
7. >>你好
8. 9. 其他文件调用A()
10.
11. >>你好
2，列
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