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TensorFlow入门教程第17讲：正态噪声下的线性回归

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本文值得探讨的是，在向原始数据中加入服从正态分布的噪声处理后所生成的数据集上进行训练，并观察经过这种处理后的数据能否达到预期的效果。

事前准备

训练数据使用如下方式生成：

复制代码 
    xdata = np.linspace(0,1,100)
    ydata = 2 * xdata + 1 + np.random.normal(20,6,xdata.shape)*0.2

示例代码

复制代码 
    liumiaocn:tensorflow liumiao$ cat basic-operation-13.py 
    import tensorflow as tf
    import numpy      as np
    import os
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    
    xdata = np.linspace(0,1,100)
    ydata = 2 * xdata +

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