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Redis学习笔记(Python版本)

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Redis学习要点

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NoSql技术演进历程

单机 MySQL 的美好时代

场景:网站的访问量与数据规模相对较小

瓶颈:难以应对大规模数据存储问题,B树索引无法容纳所有数据,单台数据库设备无法支撑高并发访问

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PgRPBIUN-1650359245555)(F:\ZHL\学习\学习笔记\Redis学习笔记\Redis资源\img\单机 MySQL 的美好时代.png)]

在上世纪90年代,大多数网站的访问数量并不高,使用单一数据库系统便能够顺利处理所有请求。当时,网页内容以静态展示为主,具备复杂交互功能的动态网站较为少见。

基于上述架构模式,我们来分析数据存储过程中可能遇到的关键限制因素?

DAL : Data Access Layer(数据访问层 – Hibernate,MyBatis)

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数据量的太大时,一台机器放不下时。
    2.数据的索引(B+ Tree),一个机器

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