R_1.导览与基础入门

1 数据的处理，理解和分析思路

• 收集与处理原始信息（从多个来源收集并整合到系统中）
• 分析与清洗原始信息（替代缺失值、修复或删除异常值，并重新编码为更适合的形式）
• 标注原始信息（以便记录每部分的数据意义）
• 分析统计数据（利用汇总统计量来概述整体情况）
• 数据分析可视化（用直观图表呈现）
• 分析变量关系（解释各变量间的关联并检验假设）
• 生成专业图表（创建适合出版的专业化表格与图形）

1.2 R入门

1.2.1

• R程序段主要由函数定义和赋值操作组成。
• 在R中，默认的赋值操作符是<-符号。
• 尽管也可以使用=号表示赋值。
• 但需要注意的是这种非标准的语法。
• 注释符的用法类似于Python语言。

1.2.2 基本函数

• ":"的使用：x<-9:29#使x为integer数组，存放9~29这些数字

c()函数具有能力通过向量化的方式进行数据录入。该函数将参数整合为一个向量或列表。类似于C++程序中使用的cin功能。

在age中赋值了五个数值：c(14, 14, 15, 14, 14)（以numeric type），并用#号进行注释说明小数同样可以通过c()函数进行赋值。

例：weight <- c(50.3,49,77.0,68.4,90.1)#小数整数可以混合输入，整数77.0按77处理

例：judge<-c(TRU