医学影像学中的计算机视觉技术
发布时间
阅读量:
阅读量
医学图像处理
-
一、导论
- 当一张照片导入计算机时会呈现怎样的信息表达形式?
- 照片被转换为数字化信息形式。
- 图像被转换为灰度级表示。
- 在这种情况下对图像进行处理需要关注其空间维度。
- 在数字图像中最小的可视单元被称为体素。
- 在这种情况下对图像进行描述需要关注哪些关键特征?
- 当一张照片导入计算机时会呈现怎样的信息表达形式?
-
6、构成数字图像的三要素包括:像素、灰度值和坐标。
-
掌握数字图像处理的关键在于掌握其基础原理与应用方法。
-
采样 sampling 是数字信号处理中的一个核心概念。
-
对比度是衡量图像明暗变化剧烈程度的重要指标。
-
放大率是指实际尺寸与图纸中所代表的实际尺寸的比例关系。
-
二、图像存储的格式
-
三、图像的分类
-
-
- 1、粗略地分为:
- 2、基于使用的传感器划分:
- 3、从维度上来看,在医学领域中可划分为:
- 细节方面:
-
- 二值图像是指仅包含黑白两种像素的图片。
-
- 灰度图像是指能够显示不同灰度层次的图片。
-
- 彩色图像是指能呈现多种颜色信息的图片。
-
- 紫外线成像技术(UV)是指利用紫外光谱对物体进行成像。
-
- 红外成像技术(Infrared)是指利用红外光谱对物体进行
-
-
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
