MapReduce之WordCount源代码研究及其流程图解析

在之前的工作中，主要做了三件事情：

1 如何搭建完整的Hadoop完全分布式集群
2 如何执行Hadoop自带的WordCount示例程序
3 如何利用Eclipse插件进行Hadoop程序开发

完成任何任务都需要谨慎执行操作、多次验证以及保持耐心。安装完成后立刻取得成功难度较大,仍需仔细检查每一步的操作流程,查阅错误日志记录,研究网上的类似案例及其解决方案,最终在反复尝试后终于豁然开朗

我已为您详尽梳理了整个操作流程及注意事项,对于尚未搭建Hadoop环境的读者来说,这是一个值得深入学习的机会

• WordCount 源码分析
• WordCount 操作流程

1 WordCount 源码分析

WordCount 的源码 通常位于 下载的 Hadoop 安装包 下的 hadoop-1.2.1/src/examples/org/apache/hadoop/examples 包含有 WordCount.java 文件。该工具箱可以通过 UltraEdit 或者记事本来进行编辑。

    package org.apache.hadoop.examples;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.StringTokenizer;
    
    import o