pandas统计分析基础 4

4 pandas统计分析基础

• 4.4 采用分组聚合技术实现内部计算

  • • 4.4.1 通过groupby操作将数据拆分为若干组
    • • groupby方法的相关参数及说明
      • 2 GroupBy对象所涉及的常见描述性统计方法

• 4.4.2 在数据处理中，Agg函数被广泛用于对数据进行聚合操作。

• • 1.Agg函数及其参数设置是数据分析中的核心内容。

• 2.通过Agg方法能够生成所需的统计数据。

• 3.该方法不仅支持内置统计函数（如sum、mean等），还允许用户自定义计算逻辑。

  • 4.4.3 使用apply方法聚合数据
  • 4.4.4 使用transform方法聚合数据

第4.5节 创建透视表与交叉表

• • 4.5.1 使用pivot_table函数创建透视表
• • 1.pivot_table函数的主要常用参数及其说明

• • 2.pivot_table函数主要参数的调节

    • 4.5.2 使用crosstab函数创建交叉表
    • • 1.crosstab函数
      • 2 说明

4.4 使用分组聚合进行组内计算

4.4.1 使用groupby方法拆分数据

1.groupby方法的参数及其说明

该方法主要实现了分组聚合步骤中的拆分功能，并负责依据索引字