设置Win10系统与VS2017环境变量并配置yolov3（版本号）进行训练自己的数据集

Win10+VS2017配置yolov3(2)–训练自己数据集

距离上一篇过去好久、一直没时间写，接着回顾一下 之前的配置

本人所使用的计算机硬件配置如下：
中央处理器：i7-8700k
图形处理器：GTX-1080ti
操作系统：Windows 10 专业版 64位
CUDA版本：9.0
CUDNN版本：7.3
OpenCV版本：3.3
开发环境：VS2017
备注：关于相关原理的详细讲解以及配置参数与训练参数的具体设置，可参考本人发布的视频教程
https://www.bilibili.com/video/av53025521

随后需要进行的操作是获取yolov3的代码资源，建议优先选择适用于linux系统的版本，当然这要求用户的操作系统必须为linux。考虑到部分windows用户的需求，本文将简要说明在windows10环境下如何完成自身数据集的训练过程。

步骤一：假设已经获得一组包含五类目标的数据集，具体示例如下图所示

首先通过执行match_quantity.py脚本，将各类别中