强化学习技术在智能交通灯中的运用
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强化学习在智能交通灯控制中的应用
introduction
这篇发表于KDD 2018会议的论文名为IntelliLight，由宾州州立大学黎珍辉教授团队完成。该团队近年来在交通领域，特别是在交通信号灯控制方面开展了大量深入的研究工作。
Zhenhui Li
在交通信号灯调控领域，传统上存在两种主要方式，即基于时间周期的信号控制以及依据车流状况进行调节的控制策略。近期的相关研究开始探索将强化学习技术引入至交通信号灯调控问题中的可能性。
针对交通灯控制问题，提出了一种深度强化学习框架。该框架所处的环境由交通灯的相位状态及道路通行状况构成，其中state用于表征环境的关键特征。agent以state作为输入信息，通过执行acti
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