Windows下编译Matconvnet的方法（CPU和GPU）
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配置总说
MatConvNet框架应用
本人所使用的MatConvNet版本为MatConvNet 1.0-beta18，具体版本号对实际操作影响不大，用户可自行前往官方网站进行下载。
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
最新更新时间：2017年5月
操作系统与CUDA技术集成
实验环境配置采用了Windows 7 64位操作系统，Visual Studio 2013开发工具，MATLAB 2015a版本以及CUDA 7.5工具包。需要说明的是，若希望MATLAB 2015a能够调用Visual Studio 2013的C++编译器，需首先完成MATLAB的安装工作，随后再进行Visual Studio 2013的安装操作。关于其他版本之间的对应关系，用户可前往MATLAB官方网站查询相关资料。对于CUDA工具的获取，建议下载当前可用的最新版本，具体下载链接为：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。需要注意的是，在使用前应确认所使用的显卡为NVIDIA品牌，并且其计算能力需满足不低于2.0的要求。用户可以通过在MATLAB命令窗口中输入“gpuDevice”这一指令来查看当前显卡的相关信息。
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