人脸识别采用7haar,CART,Adaboost和Cascade方法进行训练过程分析

**人脸识别7

为何选择使用特征而非直接采用像素？

本研究中的目标检测流程是通过识别图像中基础特征的数值来进行分类处理。相较于直接利用像素信息，采用特征表达具有多重优势。

（1）特征能够有效融入特定领域的专业性知识，而这类知识通常难以通过有限的训练样本进行充分学习与建模。

（2）在该系统中，另一个重要的考虑因素是效率问题：基于特征的方法在执行速度方面显著优于基于像素的方法。

在当前分类器中，所应用的具体haar特征参数如下：

 typedef struct CvTHaarFeature

    
 {
    
     char desc[CV_HAAR_FEATURE_DESC_MAX];
    
     int  tilted;/*haar特征包括一个tilted标志，tilted = 0  是直立型特征； tilted =1  是45度