Python入门:多个版本——虚拟环境的搭建(非Anaconda方式)
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1. 什么是虚拟环境
Python语言中,虚拟环境(Virtual Environment)是一种具备独立性的运行空间,能够实现对Python解释器、外部依赖库及应用程序的隔离管理。该环境拥有专属的Python解释器及第三方库集合,通过构建此类环境,可有效避免不同项目间的依赖冲突,从而保障每个项目均可基于其独立的Python解释器与第三方库版本进行开发与运行。
2. 虚拟环境的特点
- 隔离性 :各个虚拟环境之间相互独立,彼此之间不存在干扰。这种特性使得在某一虚拟环境中所安装的Python软件包不会对其他虚拟环境或系统全局的Python环境产生任何影响。
- 可定制性 :针对不同项目的具体需求,可以为每个虚拟环境单独配置特定版本的Python解释器,并安装相应的第三方依赖库。
- 可复制性 :虚拟环境具备良好的迁移能力,能够便捷地进行复制并转移到其他计算设备上,从而保证在各类运行环境中配置的一致性和稳定性。
- 易于管理 :借助虚拟环境的激活与停用操作,用户可以高效地在多个Python开发项目之间进行环境切换与管理。
使用内置模块venv:
1.说明
- 当需要在单台计算机上同时执行多个不同版本的Python程序时,必须在该设备中配置多个对应的
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