研究脑波与眼动之间的连通性 Python 2版本

首先对脑电波数据进行预处理。针对18个通道，分别提取delta波、theta波、alpha波和beta波在整体能量中所占的百分比，并计算其与基准线对应的百分比差异。这18个通道具体包括Fp1、Fp2、F7、F3、Fz、F4、F8、T3、C3、C4、T4、T5、P3、Pz、P4、T6、O1和O2。这些区域分别属于额叶、颞叶、中央区、顶叶以及枕叶。其中，额叶具备复杂的心理功能，如推理与决策，并因其包含运动皮层而负责计划和执行随意运动；颞叶位于大脑两侧，与耳部平齐，主要承担听觉功能及短期记忆任务，其外侧区域专门用于语言理解，而内侧的海马结构则对记忆形成至关重要，并且与邻近区域共同参与空间定位过程；顶叶内部设有躯体感觉区，用于接收并处理触觉信息，同时该区域还具备整合多种感官信号的能力，从而形成空间感知意识；枕叶位于大脑后部，包含多个专门负责视觉信息处理与解读的区域。

    import os
    import pandas as pd
    import numpy as np
    def mkdir(path_3):
    folder = os.path.exists(path_3)
    if not folder:  # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹
        os.makedirs(path_3)  # makedirs 创建文件时如