大数据-计算引擎-Spark(二):Spark在本地、独立和Yarn模式下的配置
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| 运行方式 | Spark部署节点数量 | 需要运行的组件 | 归属系统
|–|–|–|–|–|–|
| 本地模式 | 1台 | 无需启动 | Spark
| 独立模式 | 多台(构成Spark集群) | 主控节点与工作节点 | Spark
| Yarn模式 | 1台 | Yarn与HDFS服务 | Hadoop
为确保基于Linux系统的Spark服务器能够顺利执行Scala代码,必须预先安装JDK,并在环境变量中配置JAVA_HOME参数
一、Local模式
1、拷贝与解压
将Spark安装包传输至Linux系
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