大模型: 多角色对话系统解析

文章结构概览

• 一、多角色对话的定义
  • 二、messages中各角色的分类
    • 1、user（用户）
    • 2、assistant（助手）
    • 3、system（系统）

一、什么是多角色对话

二、messages中的角色划分

1、用户行为分析与特征提取

体现用户与模型之间信息传递的行为

• 用户角色指代与系统开展交互的实际个体。
• 用户能够向助手（assistant）发起提问、传输信息或下达操作指令。
• 用户所输入的信息将促使系统生成对应的反馈，进而形成对话交流的核心机制。

2、assistant（助手）

体现模型对用户发送信息的回应机制

• 助手角色是系统设定的虚拟身份，象征系统所提供的智能化交流功能。
• 助手将依据用户的输入内容进行解析，并作出相应的反馈，包括提供资料、提出建议或完成指定操作。
• 助手的核心功能在于协助用户处理问题、搜集信息，同时给予必要的支持与指引。

在提问过程中，messages中可能包含多个用户的输入内容。需要指出的是，助手的回复与用户的提问之间存在一一对应的关系，通常情况下，助手的回应内容仅针对最近一次用户消息进行解答。

3、system（系统）

• 系统角色体现了整个对话系统在后台执行和处理信息的逻辑机制。