OpenCV中图像处理流程/Python/C++实现
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注1：python3实现是基于OpenCV3.4.4 ， C++实现是基于OpenCV2.4.9
一、Python实现
首选导入python接口的OpenCV模块： import cv2
读入图像： 使用cv2.imread() 函数读入图像，不支持中文读取路径
显示图像： 使用cv2.imshow() 函数显示图像
保存图像 ：使用cv2.imwrite() 函数保存图像，不支持中文参数命名
实现代码：
import cv2
img = cv2.imread('timg.jpg', 0) #第二个参数取值为0，始终将图像转化成灰度再返回
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) #创建一个可以调整大小的窗口
cv2.imshow('image', img) #显示图像
k = cv2.waitKey(0) #键盘绑定函数，参数设为0，它将无限期的等待键盘输入
if k == 27: #等待ESC键退出
cv2.destroyAllWindows() #删除任何我们创建的窗口全部评论 (0)
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