卷积神经网络基础概念理解

基于 PyTorch 的手写数字识别

• 一 背景说明
  • • 1.数据集
    • 2.框架 Pytorch

  • 二 准备工作

  • • 1.数据集处理
    • 2.网络

  • 三 按步实现

  • • 1.下载数据集
    • 2.标准化参数
    • 3.数据集查看
    • 4.网络结构设计
    • 5.完整训练程序
    • 6.结果打印
    • 7.手写图片验证
    • • 1.进行多次训练
      • 2.测试

一 背景说明

后续研究者在学术探索过程中，往往借鉴前人研究成果，文中若存在疏漏或不当之处，恳请各位专家学者不吝赐教，敬请通过留言方式予以纠正，以避免错误内容误导后学者。

1.数据集

    利用 MNIST 数据集实现一个手写数字识别的卷积神经网络实现，堪称人工智能界的"Hello World"
    MNIST 包含的是尺寸为 28 x 28 的数字灰度图，以及数字标签，分为一个训练集和一个测试集
    
    
      
      
    

MINST 数据地址