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Linux 16.04上安装CPU版本的TensorFlow

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近期我选择租赁了一台华为云服务器,由于该服务器主要用于毕业设计,起初我原本打算租用配备GPU的版本,然而显然我的想法过于理想化,GPU服务器的租赁费用对于我这样一个经济拮据的学生而言实在难以承受。因此,最终我选择了一款弹性云服务器(内置华为AI芯片)。这是我首次尝试使用云服务器,对它的性能优劣也缺乏明确的判断标准。主要考虑的因素是其运算速度相较于我自己的电脑更为高效,同时华为云提供的Linux虚拟机支持图形界面操作。或许其他云服务提供商也具备类似的功能,但由于我没有进行实际体验,故在此不作评论。如果有朋友了解性价比高的云服务器,欢迎交流分享。

Linux16.04环境TensorFlow安装指南

第一步:

配置pip工具

复制代码
     sudo apt-get install python-pip python-dev
     sudo apt-get update
    
    
      
      
    

第二步:

配置tensorflow环境

复制代码
    #python2.7版本
    pip install tensorflow 
    #python3.x版本
    pip3 install tensorflow
    
    
      
      
      

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