Python-opencv3用于开发简单的人脸识别系统

记录一下开发该小程序过程中的心得体会！

所采用的开发环境：PyCharm，Python版本为3.7，以及OpenCV3
调用的库包括：

原理和功能
通过调用opencv3中的摄像头接口，实现图像的采集与存储，并对所存储的图像进行OPENCVLBHP算法的训练过程，借助训练集与分类器完成人脸识别任务。同时，引入语音模块以实现人机之间的交互操作，并通过数据库相关功能完成数据的存储与读取操作！

详细设计
考虑到保存人脸数据及训练集需要依赖文件夹结构，因此首先需对当前环境进行检测，若发现所需文件夹不存在，则自动进行创建操作。

    def makeDir(engine,x):
    if not os.path.exists("face_trainer"):
        print("创建预训练环境")
        engine.say('检测到第一次启动，正在创建预训练环境')
        os.mkdir("face_trainer")
        engine.say('创建成功')
        engin