MATLAB VMD信号分解和FFT傅里叶频谱变换的组合算法

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1 VMD分解算法

VMD分解，全称为Variational Mode Decomposition，是一种信号分解技术。该方法通过变分推断手段将原始信号拆分为多个局部振动模式，每个模式内包含若干频率成分。VMD的核心流程包括以下几个阶段：

对原始信号实施多次低通滤波操作，从而分离出多个不同频带的信号。

针对每一个频带信号执行变分推断过程，以提取对应的局部振动模式。

将所有频带所对应的局部振动模式进行叠加处理，最终获得原始信号的VMD分解结果。 VMD分解具备多项优势：可自动识别并提取信号中的局部特性，有效规避了传统方法中需人为选定基函数所带来的不便；适用于非线性及非平稳信号的分析，并且在分解过程中不会出现模态混叠现象。因此，在诸如信号处理、图像分析以及模式识别等多个领域中