Python配置pytorch扩展包优化方案
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切换至国内镜像源，可选用的国内源包括：
- 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
- 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
在实际使用过程中，选择中国科技大学提供的镜像源进行操作，其运行速度表现较为理想。
以安装pytorch版本为1.4.0以及torchvision版本为0.5.0为例，具体实现代码如下：
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trust-host=pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/全部评论 (0)
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