1、tf.summary.scalar

用来显示标量信息，其格式为：

    tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)

例如：tf.summary.scalar('mean', mean)

一般在画loss,accuary时会用到这个函数。

2、tf.summary.histogram

用来显示直方图信息，其格式为：

    tf.summary.histogram(tags, values, collections=None, name=None)

例如： tf.summary.histogram('histogram', var)

一般用来显示训练过程中变量的分布情况

3、tf.summary.distribution

分布图，一般用于显示weights分布

4、tf.summary.text

可以将文本类型的数据转换为tensor写入summary中：

例如：

 text = """/a/b/c\ _d/f\ _g\ _h\ _2017"""

    
 summary_op0 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text))