fractal 分形 维度 fractal dimension 盒子维度 box dimension 纹理特征 textural features

分形 盒子维纹理特征

为了有效提取纹理特征，在纹理特征的提取过程中

本文主要采用了DBC(Differential Box-counting)方法来进行分形维数的具体求解运算。这种方法是由Sarkar与Chaudhuri在约1994年提出的一种高效差分盒子计数法。
相较于以往的研究者们提出的方法，在FD（即Fractal Dimension）的具体求解效率及准确性方面均有明显提升。
在本研究的具体算法实现过程中还参考了两篇中文综述文献：《基于二进制灰度图像的空间盒 dimension分析》（张志）与《图像分形维度比较研究》（赵海英）。

为了减少篇幅内容的冗长，在此仅列举涉及的主要数学公式及其著作的相关论述，并概述其他基础知识点。如有兴趣深入学习，请参考前述两篇中文综述。

D 代表所求纹理分形维数特征；由于 D 等于在不同网格尺寸下（即 r 值变化）计算得到各组数据点（即 (Nr,