pandas这几个函数比Excel的数据透视表好用

众所周知，Excel具备极其强大的功能，能够应对众多数据处理任务。其中，其数据透视表的功能尤为实用，仅需通过简单的拖拽和鼠标点击操作，即可根据实际需求完成各类统计分析。
在我们的pandas库中，同样存在一些函数，可以实现与数据透视表类似的功能。接下来，让我们一同了解这些函数的使用方法。

• pivot

pandas.pivot(data, *, index=None, columns=None, values=None)

针对某一维度的数据，通过设定所需的行标签（index）、列标签（columns）以及希望在二维表格中展示的具体数值（values），即可生成一个重新组织后的DataFrame结构。
Excel中的数据透视表功能能够将原本单一维度的数据转换为双维度的数据形式。如图所示，单维度数据的扩展方式仅能向下进行；而双维度数据则不仅支持向下扩展，还能向右扩展数据内容。